Shazeer, Character.AI öncesinde AI konuşma araçları için kullanılan bir dil modeli olan LaMDA’yı (Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli) oluşturan araştırmacı ekibine öncülük ediyordu.
Character.AI kurucu ortağı Daniel De Freitas da girişimden bazı diğer çalışanlarla birlikte Google’a katılıyor. Yapay zeka şirketinin genel danışmanı Dominic Perella, girişimde geçici CEO olacak. Şirket, personelin çoğunun Character.AI’de kaldığını belirtti.
Google ayrıca Character.AI ile teknolojisini kullanmak için münhasır olmayan bir anlaşma imzalıyor.
Shazeer, verdiği bir açıklamada “Google’a geri dönüp Google DeepMind ekibinin bir parçası olarak çalışmak için çok heyecanlıyım. Son 3 yılda Character.AI’da inşa ettiğimiz her şeyle gurur duyuyorum. Google’ın münhasır olmayan lisanslama anlaşmasından gelen fonların, inanılmaz Character.AI ekibiyle birlikte Character.AI’in gelecekte de başarılı olmaya devam etmesini sağlayacağından eminim.” dedi.
Google, Shazeer’in DeepMind araştırma ekibine katılacağını duyurdu ancak kendisinin ve De Freitas’ın kesin rollerini belirtmedi.
Google bir bildiride, “Makine öğreniminde önde gelen bir araştırmacı olan ve Google DeepMind’ın araştırma ekibine az sayıda meslektaşıyla birlikte katılan Noam’ı tekrar aramızda görmekten özellikle heyecan duyuyoruz.” dedi. Google sözcüsü, “Bu anlaşma Character.AI’in büyümeye devam etmesi ve dünya çapındaki kullanıcılar için kişiselleştirilmiş AI ürünleri oluşturmaya odaklanması için daha fazla fon sağlayacak.” dedi.
Character.AI, büyük ölçüde a16z’den olmak üzere 150 milyon doların üzerinde fon topladı.
Şirket, blogunda bu hamleyi duyururken “Noam ve Daniel Character.AI’i başlattıklarında, kişiselleştirilmiş süper zeka hedefimiz tam bir yığın yaklaşımı gerektiriyordu. Modelleri önceden eğitmemiz, Character.AI’i özel kılan deneyimleri güçlendirmek için sonradan eğitmemiz ve küresel olarak kullanıcılara ulaşma yeteneğine sahip bir ürün platformu oluşturmamız gerekiyordu.” dedi.
“Ancak son iki yılda manzara değişti; artık çok daha fazla önceden eğitilmiş model mevcut. Bu değişiklikler göz önüne alındığında, kendi LLM’lerimizin yanı sıra üçüncü taraf LLM’leri daha fazla kullanmanın bir avantajını görüyoruz. Bu, büyüyen kullanıcı tabanımız için eğitim sonrası ve yeni ürün deneyimleri yaratmaya daha fazla kaynak ayırmamızı sağlıyor.”
ABD ve AB’deki Federal Ticaret Komisyonu (FTC) ve Adalet Bakanlığı (DoJ) gibi farklı düzenleyici kurumların bu işe alımları yakından incelemesi olasılığı var. Geçtiğimiz ay, İngiltere’nin Rekabet ve Piyasalar Otoritesi (CMA), teknoloji devinin düzenleyici denetimden kaçınmaya çalışıp çalışmadığını anlamak için Microsoft’un Inflection AI’dan önemli kişileri işe almasını araştırdığını belirten bir bildiri yayınladı.
FTC, Microsoft’un 650 milyon dolarlık anlaşmasını incelemek için Haziran ayında benzer bir soruşturma başlattı.