Yapay zeka ve makine öğrenimi, büyük miktarda işleme kapasitesi ve veri depolama gerektiriyor. Bu da bulutu tercih edilen seçenek haline getiriyor.
New York Üniversitesi Yönetimin Geleceği Merkezi ve LMU Strateji Enstitüsü tarafından düzenlenen yakın tarihli bir web yayınında MIT’de profesör olan Daron Acemoğlu ve Solvay Ekonomi ve Yönetim Okulu’nda profesör olan Jacques Bughin bu konuda önemli bilgiler paylaştı.
Acemoğlu, büyük bulut sağlayıcılarının da hakimiyetlerini hissettirebilecekleri yerin, AI sistemlerini besleyen verilerin tekelleşmesi olduğunu söylüyor. Bulut mimarisinin kendisi, fiyata duyarlı ve rekabetçi bulut hizmetlerine dayanabilir, diye açıklıyor. Acemoğlu: “Ancak bulut mimarisi, verilerden yararlanmanıza izin vermeyecek. Yapay zeka teknolojilerinin geleceği hakkında endişelendiğim alan, firmaların verileri tekelleştirmesine olanak tanıyan alanlar. Firmaların teknolojinin gelecekteki yönü üzerinde büyük bir etkiye sahip olduğu yer burası. Bu, şu anlama geliyor: bir toplantı odasındaki birkaç kişi bir teknolojinin nereye gideceğini belirleyecek. Daha fazla insan odaklı ve insan merkezli yapay zeka istiyoruz. Farklı bir iş modeline sahip birkaç firma teknolojinin geleceğine hükmediyorsa bu mümkün olmayacak” diyor.
Bughin, “Yapay zeka, bilgi akışının depolanmasında kesinlikle daha fazla kapasite gerektirecektir. Bulut, platformun toplam pastasının yalnızca bir parçasıdır. Altyapının bir parçasıdır, ancak platform katmanı, şirket içinde ve üçüncü bir taraf aracılığıyla geliştirdiğiniz şeydir. Bu entegrasyon hibrit olacak. Birçok farklı veri, bu entegrasyon parçası, sistem entegrasyonu, mimari ve tasarım gerektirecek” diyor.
