Topaz Labs, eski ve düşük çözünürlüklü videoların kalitesini artırmak amacıyla geliştirdiği yeni yapay zeka modelini tanıttı. Şirket, “Project Starlight” adı verilen bu modelin video restorasyonu için tasarlanmış difüzyon temelli ilk yapay zeka modeli olduğunu belirtiyor. Model, 6 milyardan fazla parametreye sahip ve Nvidia donanımında çalışıyor. Bu, onu önemli ölçüde güçlü kılıyor çünkü kıyaslama yapmak gerekirse, OpenAI’nin GPT-4 büyük dil modeli 8 milyar parametre gerektiriyor.
Bu yapay zeka modeli, eski videoların kalitesini iyileştiriyor
Difüzyon temelli yapay zeka, önce yüksek kaliteli bir görüntüye gürültü ekleyerek nasıl bozulduğunu öğreniyor ve daha sonra ters bir işlemle bu bozulmuş görüntüden orijinal haline yakın bir çözünürlük elde etmeye çalışıyor. Project Starlight, gürültü giderme, bulanıklık azaltma, çözünürlük artırma ve kenar yumuşatma gibi işlemleri otomatik olarak gerçekleştiriyor. Aynı zamanda video karelerini geliştirebilir, böylece video üzerinde hareket bozulmaları ya da tutarsızlıklar olmadan yüksek kaliteli restorasyon yapılabiliyor.
Modelin örnek videolarda gösterdiği performans genel olarak etkileyici. Özellikle astronotlu ve kırmızı papağanlı kliplerde yüksek kaliteli sonuçlar elde edilirken, boks maçı sahnesindeki detaylar beklentilerin biraz gerisinde kalmış. Bu durum, eski yapay zeka video üretim modellerinde görülen bulanıklık sorunlarına benziyor.
Topaz Labs, Project Starlight’ın 10 saniyeye kadar olan videoları ücretsiz olarak restore edilebileceğini duyurdu. 5 dakikaya kadar olan videolar ise 1080p çözünürlükte işlenebilecek, ancak bu işlem için kredi kullanılacak. Kurumsal sürüm, daha uzun videolar ve yüksek çözünürlüklü çıktılar için uygun olacak. Bu model, profesyonel video restorasyon yazılımlarının yaptığı işleri otomatikleştirerek video içeriklerini önemli ölçüde iyileştirebilecek bir araç olarak öne çıkıyor.