MIT robot bilimi öncüsü Rodney Brooks, insanların üretken yapay zekayı fazlasıyla abarttığını düşünüyor. Brooks aslında yapay zekanın geleceği hakkında tahminlerde bulunmayı seviyor ve blogunda ne kadar başarılı olduğunu gösteren bir puan tablosu tutuyor.
Brooks üretken yapay zeka tahmini
Brooks bunun etkileyici bir teknoloji olduğunu düşünüyor ancak pek çok kişinin önerdiği kadar yetenekli olmayabilir. Üretken yapay zekanın sorununun, belirli bir görev kümesini mükemmel bir şekilde yerine getirebilmesine rağmen, bir insanın yapabileceği her şeyi yapamaması ve insanların yeteneklerini abartma eğiliminde olması olduğunu söylüyor.
Brooks: “Bir insan bir AI sisteminin bir görevi yerine getirdiğini gördüğünde, bunu hemen benzer şeylere genelleştirir ve AI sisteminin yeterliliği hakkında bir tahminde bulunur; sadece o konudaki performans değil, etrafındaki yeterlilik. Genellikle çok fazla iyimser olurlar ve bunun nedeni, bir kişinin bir görevdeki performansının bir modelini kullanmaları” dedi.
Sorunun, üretken AI’ın insan veya insan benzeri olmaması olduğunu ve ona insan yetenekleri atfetmeye çalışmanın hatalı olduğunu ekledi. İnsanların onu o kadar yetenekli gördüklerini söylüyor ki, mantıklı olmayan uygulamalar için bile kullanmak istiyorlar. Brooks, bunun bir örneği olarak son şirketi Robust.ai’yi, bir depo robotik sistemini sunuyor. Birisi yakın zamanda ona, sistemi için bir LLM inşa ederek depo robotlarına nereye gideceklerini söylemenin harika ve etkili olacağını önerdi. Ancak onun tahminine göre, bu üretken AI için makul bir kullanım örneği değil ve aslında işleri yavaşlatacaktır. Bunun yerine robotları depo yönetim yazılımından gelen bir veri akışına bağlamak çok daha basit.
Brooks: “Yeni gelen ve iki saat içinde teslim etmeniz gereken 10.000 siparişiniz olduğunda, bunun için optimizasyon yapmalısınız. Dilin faydası olmayacak; bu sadece işleri yavaşlatacak. Çok büyük veri işlememiz ve çok büyük yapay zeka optimizasyon tekniklerimiz ve planlamamız var. Bu sayede siparişlerin hızla tamamlanmasını sağlıyoruz” dedi. Brooks’un robotlar ve yapay zeka konusunda öğrendiği bir diğer ders de çok fazla şey yapmaya çalışamayacağınız. Robotların kolayca entegre edilebileceği çözülebilir bir problemi çözmelisiniz.
