Boston Dynamics, Atlas insansı robotunun öğrenmesini hızlandırmak için eski CEO’suyla güçlerini birleştiriyor. Boston Dynamics, elektrikli Atlas insansı robotuna gelişmiş takviyeli öğrenme getirmek için tasarlanmış bir ortaklık duyurdu. İş birliği, daha önce Boston Dynamics AI Institute olarak bilinen Robotics & AI Institute (RAI Institute) ile yapıldı.
Boston Dynamics Atlas robot için takviyeli öğrenme hedefliyor
Her iki kuruluş da 30 yıl boyunca Boston Dynamics’in CEO’su olarak görev yapan eski bir MIT profesörü olan Marc Raibert tarafından kuruldu. 2022’de kurulan Enstitü, Raibert’in Boston Dynamics’in temelini oluşturan araştırmayı sürdürmesine olanak sağlıyor.
Her ikisinin de Hyundai ile bağlantıları var. Koreli otomobil üreticisi Boston Dynamics’i 2021’de satın aldı. Hyundai ayrıca Enstitü’ye fon sağlıyor ve Raibert’e ticari bir şirkette mümkün olandan daha deneysel ve son teknolojiyi keşfetmesi için serbestlik tanıyor. Enstitü, Ekim ayında Boston Dynamics ile büyük davranış modellerinin kullanımına odaklanan kendi ortaklığını duyuran Toyota’nın TRI veya Toyota Araştırma Enstitüsü’nü oluşturmasını yansıtıyor.
İkiz ortaklıklar, Boston Dynamics’in elektrikli Atlas insansı robotunun yeni görevleri öğrenme biçimini iyileştirmek için tasarlandı. Robotics & AI Institute anlaşması, özellikle hem insanların hem de hayvanların öğrenme biçimine benzer şekilde deneme yanılma yoluyla çalışan bir yöntem olan takviyeli öğrenmeye odaklanıyor. Takviyeli öğrenme geleneksel olarak aşırı zaman alıcıydı, ancak etkili simülasyonun oluşturulması birçok sürecin sanal bir ortamda aynı anda gerçekleştirilmesine olanak sağladı.
Boston Dynamics/RAI Enstitüsü birliği bu ayın başlarında Massachusetts’te başladı. Bu, ikili arasındaki bir dizi iş birliğinin sonuncusu ve Boston Dynamics’in dört ayaklı Spot için bir takviyeli öğrenme araştırma kiti geliştirmek üzere ortak bir çaba da dahil. Yeni çalışma, hem simülasyon tabanlı öğrenmeyi gerçek dünya ortamlarına aktarmaya hem de şirketin insansı Atlas’ının fiziksel ortamlarda hareket etme ve etkileşim kurma biçimini iyileştirmeye odaklanıyor.