Çarşamba günü New York’ta düzenlenen AWS Zirvesi sırasında Amazon, şirketlerin yalnızca kullanıcılara anlatmak yerine onlara uçuş rezervasyonu yapmak gibi görevleri otomatik olarak kendi başlarına yapabilen yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyan Bedrock için Ajanlar’ı başlatma planları olduğunu duyurdu. AI temsilcileri, yalnızca nerede yemek yenileceği konusunda önerilerde bulunmak yerine, restoran rezervasyonu yaptıran asistanlar.
AWS’de veri ve makine öğrenimi başkan yardımcısı Swami Sivasubramanian yapılan bir röportajda “Bunun, aracı oluşturmanın daha kolay bir yolunu isteyen ve aynı zamanda modellerin okuduğu verileri özelleştirmek isteyen geliştiricilere güç katacağına inanıyorum” diyor. “Şu anda üretken yapay zekanın ne kadar gelişmiş olduğu düşünüldüğünde bile yapı aracıları çok zaman aldı, ancak geliştiricilerin ihtiyaç duydukları modellere tam olarak ulaşabilmeleri için bunu yapıyoruz.”
GPT-4 veya Llama 2 gibi üretici yapay zeka modelleri çok güçlüdür ancak eklentiler gibi bazı görevleri ekstra yardım almadan kullanıcılar için otomatikleştirilemez. Acentelerle, bir seyahat şirketi seyahat önermek için üretken yapay zekayı kullanabilir, ardından kullanıcının seyahat geçmişini ve ilgi alanlarını alacak bir acente, uçuş programlarını bulan başka bir acente ve son olarak seçilen uçuşu rezerve eden bir acente oluşturabiliyor.
Amazon, Meta, Google ve OpenAI gibi diğer AI şirketleriyle birlikte geçen hafta Beyaz Saray ile sorumlu AI geliştirme taahhüdünde bulunan bir anlaşma imzaladı.
Amazon’un kendisi, üretken yapay zeka silahlanma yarışında Meta, Google, OpenAI ve Microsoft’un olduğu gibi büyük bir oyuncu olmadı. Yine de, kendisini AWS aracılığıyla alanın önemli bir altyapı sağlayıcısı olarak konumlandırdı. StabilityAI ve Anthropic, büyük dil modelleri olan Stable Diffusion XL 1.0 ve chatbot Claude 2’nin şu anda Bedrock’ta bulunan yeni sürümlerini yayınladı.
Bedrock için Ajanlar, şirketlerin görüntüden metne modeller veya büyük dil modelleri gibi temel modelleri öğretmek için kendi verilerini kullanmalarına ve ardından görevleri tamamlamak için ek uygulamalar oluşturmalarına olanak tanıyan yeni başlayanlara ve işletmelere yönelik. Bir geliştirici hangi temel modeli kullanacağını seçebilir, bazı yönergeler sağlayabilir ve modelin hangi verileri okuyacağını seçebiliyor.
Diğer teknoloji şirketleri de temsilciler üzerinde çalışıyor; Meta CEO’su Mark Zuckerberg, yatırımcılara yapay zeka ajanlarını “milyarlarca insana faydalı ve anlamlı olacak şekillerde” getirme fırsatı olduğunu söyledi. OpenAI CEO’su Sam Altman, yaptığı geniş kapsamlı bir röportajda, AI ajanları ve bunların yaratılmasına en iyi şekilde nasıl yaklaşıldığı üzerine uzun uzun düşündü.
Kuruluşların Stable Diffusion, Claude, Jurassic ve Amazon’un kendi Titan dili gibi temel üretken yapay zeka modellerine erişebildiği bir platform olan Bedrock, bu yılın Nisan ayında kullanıma sunuldu.
Diğer AWS duyuruları arasında, AWS HealthScribe adlı yeni bir hizmet aracılığıyla üretken yapay zekanın sağlık sektörüne getirilmesi ve Nvidia ile AWS’nin Nvidia H100 Tensor Core GPU’ları kullanarak daha büyük miktarlarda bellek ve veriyi yönetmesine izin veren bir ortaklık yer alıyor.
AWS HealthScribe, klinik dokümantasyonu otomatikleştirir, temel olarak bir hastanın şikayetini özetleyen notlar alır ve teşhis için tıbbi notlar oluşturur. AWS, aracı dağıtmak için 3M Health Information System ile iş ortaklığı yaptı. Sivasubramanian, klinik dokümantasyon oluşturmak için üretken yapay zeka kullanmanın sağlık uzmanlarına zaman kazandırdığını ve daha fazla hastayla etkileşime girmelerini sağladığını belirtiyor.
Yine de yapay zekayı sağlık hizmetlerine getirmek sıkıntılı olacak. Sağlık, ABD’deki en düzenli alanlardan biri. Yapay zeka şirketleri, gizlilik koruması ve güvenlikle ilgili sorunlarla karşı karşıya. Veri gizliliği, Federal Ticaret Komisyonu’nun OpenAI soruşturmasının ana odak noktalarından biri. AWS, HealthScribe’ın HIPAA’ya uygun olduğunu ve aracı eğitmek için HealthScribe sonuçlarını kullanmayacağını yineledi.
Sivasubramanian, “Sağlık hizmetleri, yapay zekanın insanların üzerindeki yükü önemli ölçüde azaltabileceği alanlardan biridir” dedi.
AWS, insanların genel olarak mevcut uygulamalar genelinde belgeleri analiz etmesine ve eşleştirmesine yardımcı olan makine öğrenimi destekli analiz aracı Entity Resolution’ı geliştirdi. AWS ayrıca, veri mühendisleri ve analistlere erişim sağlamak için veri analistleri için kodlamayı basitleştiren bir platform olan Glue Studio’da kod asistanı CodeWhisperer’ı kullanıma sundu.
