Techinside Google News
Techinside Google News

Araştırma için hangi yapay zeka kullanılmalı?

Araştırma süreçlerinde yapay zeka kullanımı kaynak konusunda büyük kolaylık sağlıyor. Peki araştırma için hangi yapay zeka kullanılmalı?
- Advertisement -

Yeni ve görünüşte daha etkileyici bir yapay zeka (YZ) aracı neredeyse her hafta yayınlanıyor ve araştırmacılar bunları denemek için akın ediyor. İster el yazmalarını düzenlemek, ister kod yazmak veya hipotezler üretmek istesinler, araştırmacılar her zamankinden daha fazla üretken YZ aracı arasından seçim yapabiliyor.

Her büyük dil modeli (LLM) farklı görevlere uygundur. Bazıları ücretsiz sohbet robotları aracılığıyla kullanılabilirken, diğerleri ücretli bir uygulama programlama arayüzü (API) kullanır. Bu da diğer yazılımlarla entegre edilebileceği anlamına gelir. Birkaçı da indirilebilir ve araştırmacıların kendi özel modellerini oluşturmalarına olanak tanır.

Araştırma için hangi yapay zeka seçilmeli?

o3-mini

San Francisco, Kaliforniya merkezli OpenAI, 2022 yılında ücretsiz kullanıma açık ChatGPT botuyla dünyayı LLM’lerle tanıştırdı . Bilim insanları botu çoğunlukla bilgi aramak veya özet taslağı hazırlamak gibi bir yazma asistanı olarak kullandılar ancak daha yeni modeller teknolojinin potansiyel kullanım alanlarını genişletiyor. Geçtiğimiz Eylül ayında, firmanın o zamandan bu yana gerçekleştirdiği en önemli ilerlemede OpenAI, bilim insanlarını o1 ‘akıl yürütme modeli’ ile büyüledi ve bunu Aralık ayında daha gelişmiş o3 modeli izledi. Her iki akıl yürütme modeli de tek başına bir LLM’den daha yavaş çalışır çünkü soruları adım adım yanıtlamak üzere eğitilmişlerdir. İnsan akıl yürütmesini simüle etmeyi amaçlayan bu ‘düşünce zinciri’ süreci, bilim ve matematikte zorlu kıstasları aşmalarına yardımcı oldu . Ayrıca, kodlama sorunlarını çözme ve verileri yeniden biçimlendirme gibi teknik görevlerde de onları iyi hale getirdi.

DeepSeek

DeepSeek-R1, o1’inkiyle aynı yeteneklere sahip ancak maliyetinin çok daha azına bir API aracılığıyla edinilebiliyor. Ayrıca OpenAI’nin modellerinden farklı çünkü açık ağırlıkta, yani eğitim verileri henüz yayınlanmamış olsa da herkes temel modeli indirip kendi özel araştırma projelerine uyarlayabilir. White, R1’in “yeni bir paradigmanın kilidini açtığını” ve özellikle nispeten az kaynağa sahip olan toplulukların uzmanlaşmış akıl yürütme modelleri inşa edebileceğini söylüyor.

Llama

Llama, araştırma topluluğu için uzun zamandır başvurulan bir LLM olmuştur. 2023’te Kaliforniya, Menlo Park’ta Meta AI tarafından ilk kez yayınlanan açık ağırlık modelleri ailesi olan Llama’nın sürümleri, yalnızca açık bilim platformu Hugging Face aracılığıyla 600 milyondan fazla kez indirildi. Fred Hutchinson Kanser Merkezi’nde veri bilimcisi olan Elizabeth Humphries, indirilebilmesi ve üzerine inşa edilebilmesinin “muhtemelen Llama’nın araştırma topluluğu tarafından benimsenmesinin nedeni” olduğunu söylüyor.

Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!

SON VİDEO

TÜMÜ
00:18:30

KOSGEB Girişimlerini Seçiyor!

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

İlginizi çekebilir