2019 yılında kurulan Zhipu, Çin’in prestijli Tsinghua Üniversitesi‘nde doğdu ve üniversitenin Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümünde profesör olan Tang Jie tarafından yönetiliyor.
Şirketin duyurusu hassas bir zamanda geldi. Bu hafta Biden yönetimi, Nvidia AI yongalarının Çin’e ihracatına ek kısıtlamalar getirerek rakibinin büyük dil modellerini eğitme yeteneğini daha da engelledi. Washington’un yarı iletken yasaklarını öngören Çin’in zengin yapay zeka şirketleri, yarı iletkenleri stokluyor ve bu çok imrenilen çiplere yüz milyonlarca dolar harcıyor.
Böylesine maliyetli bir yapay zeka yarışına katılımını sürdürmek için Zhipu, yerel yatırımcılardan destek alarak kasasını dolu tutuyor. 340 milyon dolarlık yatırım, yuan cinsinden fonlardan geldi; bu, jeopolitik gerilimlerin teknoloji ayrımı yaratmasına kadar ABD doları fonlarının tercih edilen finansman kaynağı olduğu yirmi yıllık trendden bir değişime işaret ediyor.
Ağustos ayında Başkan Joe Biden, ABD’nin yapay zeka, yarı iletkenler ve kuantum hesaplama da dahil olmak üzere Çin’in kritik teknoloji sektörlerine yatırım yapmasını yasaklayan bir idari emir imzaladı. Amaç, Çin’in askeri birikimini engellemek, ancak bu emir aynı zamanda hassas alanlara yatırım yapmaktan kaçınan Çin odaklı Amerikan risk sermayedarları üzerinde de bir ürperti yarattı. Bazıları, adı HongShan olarak değiştirilen Sequoia Capital China ve GGV Capital gibi Çin birimlerini ayırarak piyasada faaliyet göstermeye devam etmek için bir çözüm aradı.
HongShan, Shunwei Capital ve Hillhouse Capital gibi diğer önde gelen risk sermayedarlarının yanı sıra Legend Capital tarafından yönetilen bir devlet fonu da Zhipu’ya yatırım yaptı.
Yapay zeka girişimi aynı zamanda Çinli internet devlerinden oluşan etkileyici bir listeden sermaye topladı ve Alibaba ve Tencent gibi nadiren birlikte yatırım yapan ezeli rakipleri bile bir araya getirdi. Listede Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi, Meituan, Kingsoft, TAL Education Group ve Boss Zhipin yer alıyor.
Zhipu kısa süre önce, altı milyar parametre üzerinde eğitilen ve tek bir tüketici sınıfı grafik kartı üzerinde çıkarımlar gerçekleştirebildiğini iddia eden iki dilli (Çince ve İngilizce) konuşmaya dayalı yapay zeka modeli ChatGLM-6B’yi yakın zamanda açık kaynak olarak kullanıma sundu. Aynı zamanda 130 milyar parametre üzerinde eğitilmiş açık kaynaklı bir temel modeli olan GLM-130B’ye de sahip.
