Araştırmalara göre OpenAI tarafından geliştirilen ve her geçen gün kullanımı yaygınlaşan ChatGPT her görüşme için yarım litre su tüketiyor.
Yapay Zeka (AI) büyük ilerleme gösterdi, ancak yakın tarihli bir çalışma, veri merkezlerindeki AI modellerinin önemli su tüketimini vurgulayarak onu çevresel bir endişe haline getiriyor. Çalışma, sürdürülebilir uygulamalara duyulan ihtiyacı vurgulayarak, OpenAI ürünleri gibi büyük AI modellerinin eğitiminin ve uygulanmasının çevresel maliyetini ortaya koyuyor.
AI modellerinin bulunduğu veri merkezleri enerji yoğun ve suya susamış durumda. Microsoft’un ABD veri merkezlerinde OpenAI ChatGPT-3 eğitimi, yüzlerce araba üretmeye eşdeğer 700.000 litreye kadar tatlı su tüketebilirken Google’ın ABD veri merkezleri tek başına 2021’de soğutmak için 12,7 milyar litre tatlı su tüketti. Bu merkezler su yoğun soğutma sistemlerine güveniyor ve enerji üretimi için önemli miktarda su gerektiriyor.
Yapay zeka için neden tatlı su kullanılıyor?
Veri merkezleri ısı üreterek soğutma sistemleri gerektiriyor. Korozyonu ve mikrobiyal büyümeyi önlemek için saf tatlı su gerektiren su yoğun evaporatif soğutma kuleleri sıklıkla kullanılıyor ve veri merkezlerinde enerji üretimi için de su tüketiliyor.
Çalışma, buharlaşma yoluyla su kaybını azaltmak için daha soğuk saatlerde AI modellerinin eğitilmesini öneriyor. Endüstriyi çevre dostu AI modelleri geliştirmeye çağırıyor. Tatlı su kıtlığı ve yaşlanan su altyapısı göz önüne alındığında, AI modellerinin su ayak izini ortaya çıkarmak ve ele almak çok önemli.
AI’nın potansiyelini ve OpenAI ürünü olan ChatGPT gibi modelleri keşfederken, çevresel etkilerine dikkat etmek hayati önem taşıyor. Tatlı su kıtlığı ve kuraklıkların artmasıyla birlikte sürdürülebilir uygulamalar şart. Yapay zeka modellerinin gizli su ayak izini ele almak, sürdürülebilir bir gelecek için çok önemli.
