Teknoloji ve iş süreçlerindeki ihtiyaçlarla birlikte yapay zeka uzmanı talebi artış gösteriyor. Bu alanda ciddi bir yetenek kıtlığı yaşanıyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, yetenek kıtlığı ortasında uzmanlığı çekmek ve elde tutmak için sunulan daha yüksek teşviklerle iş ortamını yeniden şekillendiriyor.
Birleşik Krallık’ta lider bir veri ve analitik işe alım ajansı olan Harnham’ın yakın tarihli bir raporuna göre, makine öğrenimi mühendisliği ve yapay zeka uzmanı rollerine olan talep son birkaç yılda istikrarlı bir şekilde artıyor. Son zamanlarda, veri bilimcileri ve veri mühendisleri arasındaki boşluğu doldurma becerilerine sahip olan ve böylece makine öğrenimi modellerinin dağıtımını optimize eden MLOps profesyonellerine doğru bir geçiş oldu. Harnham’ın raporu, Birleşik Krallık’taki aralarında yapay zeka uzmanı kariyerinin de olduğu çeşitli veri bilimi rollerinin maaşları ve günlük oranları hakkında kapsamlı bilgiler sağlıyor.
Yapay zeka uzmanı ve makine öğrenimi trendi
Bilgisayar görüşü, veri bilimi, derin öğrenme ve yapay zeka, makine öğrenimi mühendisliği, MLOps ve doğal dil işleme alanlarındaki teknik liderler/yöneticiler, deneyime ve konuma bağlı olarak yıllık 44.000 ila 120.000 Sterlin arasında değişen temel maaşlar kazanıyor. Rekabetçi ücretlendirmeye ek olarak, veri bilimi uzmanları iş tatminlerini artırmak için belirli faydalar aranıyor.
Arzu edilen ilk beş fayda arasında uzaktan çalışma seçenekleri, ikramiyeler, sağlık sigortası, esnek çalışma saatleri ve paylaşımlar yer alıyor. Bu avantajlar, veri bilimi sektöründeki en iyi yetenekleri çekmede ve elde tutmada çok önemli bir rol oynuyor.
Rapor ayrıca sektördeki bazı kritik eğilimlere ve istatistiklere de ışık tutuyor. Profesyonellerin yüzde 25’i, bir rolden ayrılmanın en önemli nedeni olarak rekabetçi olmayan bir maaşı/oranını belirtirken, hemen ardından kariyerde ilerleme eksikliği (yüzde 24) ve “daha iyi bir fırsat” geliyor (yüzde 22). Geçen yıl yüzde 22 olan bu alandaki kadın profesyonellerin sayısı, veri biliminde daha fazla cinsiyet çeşitliliğine doğru olumlu bir kayma olduğunu gösteriyor.
Veri bilimi alanı hızla gelişmeye devam ederken, profesyoneller yeni fırsatları keşfetmeye hevesli. Rapordan elde edilen bir bulgu, veri bilimi uzmanlarının doğru fırsat ortaya çıkarsa mevcut rollerini bırakma olasılıklarının en yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Devam eden yetenek eksikliği, ilgili uzmanlığa yüksek talep olduğu ve birçok fırsatın mevcut olduğu anlamına geliyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, manzarayı dönüştürüyor ve heyecan verici yeni iş fırsatları yaratıyor. Veri uzmanlarına olan talep artmaya devam ederken, şirketlerin bu gelişen alanda en iyi yetenekleri çekme ve elde tutma konusunda rekabet gücünü korumak için uyum sağlaması gerekiyor.
