Üretken yapay zeka alanındaki rekabet arttıkça, OpenAI hem metin oluşturma modellerini yükseltiyor hem de fiyatlandırmayı düşürüyor. OpenAI ‘nın bu hamleleri rekabeti daha da kızıştırıyor.
OpenAI , GPT-3.5-turbo ve GPT-4’ün yeni sürümlerinin piyasaya sürüldüğünü duyurdu. İşlev çağırma, geliştiricilerin programlama işlevlerini GPT-3.5-turbo ve GPT-4’e tanımlamasına ve modellerin bu işlevleri yürütmek için kod oluşturmasına olanak tanır.
Örneğin işlev çağırma, harici araçları çağırarak soruları yanıtlayan, doğal dili veritabanı sorgularına dönüştüren ve metinden yapılandırılmış verileri çıkaran sohbet robotları oluşturmaya yardımcı olabilir. OpenAI, “Bu modeller, hem bir işlevin ne zaman çağrılması gerektiğini algılamak için … hem de işlev imzasına uyan JSON ile yanıt vermek için ince ayarlanmıştır ” diye yazıyor. “İşlev çağırma, geliştiricilerin yapılandırılmış verileri modelden daha güvenilir bir şekilde geri almalarına olanak tanır.”
OpenAI, işlev çağrısının ötesinde, büyük ölçüde genişletilmiş bir bağlam penceresiyle bir GPT-3.5-turbo çeşidi sunuyor. Belirteçlerle veya ham metin bitleriyle ölçülen bağlam penceresi , modelin herhangi bir ek metin oluşturmadan önce dikkate aldığı metni ifade eder. Küçük bağlam pencerelerine sahip modeller, en son konuşmaların içeriğini bile “unutma” eğilimindedir ve bu da onları, genellikle sorunlu şekillerde konudan saptırmalarına yol açar.
Yapay zeka girişiminden dev finansman başarısı
Yeni GPT-3.5-turbo, normal GPT-3.5-turbo’nun dört katı bağlam uzunluğunu (16.000 jeton) iki kat fiyatla sunar — 1.000 giriş jetonu (yani modele beslenen jetonlar) başına 0,003 USD ve 1.000 çıkış jetonu başına 0,004 USD ( modelin ürettiği belirteçler). OpenAI, tek seferde yaklaşık 20 sayfalık metin alabildiğini söylüyor – özellikle yapay zeka başlangıcı Anthropic’in amiral gemisi modelinin işleyebileceği yüzlerce sayfadan daha kısa. (OpenAI, GPT-4’ün 32.000 belirteçlik bağlam pencereli bir sürümünü test ediyor , ancak yalnızca sınırlı sürümde.)
Artı tarafta OpenAI, GPT-3.5-turbo – genişletilmiş içerik pencereli sürüm değil, orijinal sürüm – fiyatını %25 oranında düşürdüğünü söylüyor. Geliştiriciler artık modeli 1.000 giriş jetonu başına 0,0015 ABD Doları ve 1.000 çıkış jetonu başına 0,002 ABD Doları karşılığında kullanabilir, bu da dolar başına yaklaşık 700 sayfaya eşittir.
OpenAI’nin daha popüler metin gömme modellerinden biri olan text-embedding-ada-002 için fiyatlandırma da düşürülüyor. Metin yerleştirmeleri, metin dizelerinin ilişkililiğini ölçer ve genellikle arama (sonuçların bir sorgu dizesiyle alaka düzeyine göre sıralandığı) ve öneriler (ilgili metin dizelerine sahip öğelerin önerildiği) için kullanılır.
Text-embedding-ada-002 artık 1.000 jeton başına 0,0001 USD’ye mal oluyor ve önceki fiyattan %75 daha düşük. OpenAI, azalmanın sistemlerindeki verimliliğin artmasıyla mümkün olduğunu söylüyor – şüphesiz, Ar-Ge ve altyapıya yüz milyonlarca dolar harcadığından, başlangıç için kilit bir odak alanı.
Open AI GPT-4 henüz halefini eğitmeye başlamadı
OpenAI , Mart ayı başlarında GPT-4’ün piyasaya sürülmesinden sonra, mevcut modellere yapılan artımlı güncellemelerin – devasa yeni sıfırdan modellere değil – MO’su olduğunun sinyalini verdi. Economic Times’ın ev sahipliği yaptığı yakın tarihli bir konferansta CEO Sam Altman, OpenAI’nin GPT-4’ün halefini eğitmeye başlamadığını yeniden teyit ederek şirketin bu modeli başlatmadan önce “yapacak çok işi olduğunu” belirtti.
Buradaki ”yapacak çok iş” ‘ten kastın son günlerde üretken yapay zekalarla ortaya konan modellerin çökmesi ile ilgili tartışmalar söz konusu olabilir. Çünkü yapay zeka öğretilerinin başka bir yapay zekanın hazırladığı içeriklerden beslenmesi ve insan üretimi özünden uzaklaşarak modellerin çökmelerinin başlaması ile ilgili, yapay zekanın henüz başka bir yapay zekayı eğitmeye hazır olmadığı ile ilgili söylemler uluslararası basında ve camialarda hakim.
