Techinside Google News
Techinside Google News

Yapay zeka da ”model çöküşü” uyarısı

Yapay zeka, hatalı bir süreç ile zincirleme bir şekilde diğer üretken yapay zeka modellerini de hatalı besleyebilir.
- Advertisement -

Gündemimizde kapladığı yerin artmasından herkesin fark ettiği, hayatına dahil ettiği üzere yapay zeka çağı geldi. Aynı zamanda, bu yapay zekanın bir de üretken boyutu var.

Üretken yapay zekalar aslında insanın yürüttüğü bazı süreçleri yürüterek hem zaman hem de işgücü faydası yaratıyor. Şirketler de çalışanlarını üretken yapay zeka çözümleri üretme noktasında yönlendiriyor fakat problem buradaki bir noktada başlıyor. Çalışanlar, üretken yapay zekayı üretmek için de yapay zekaya başvurabiliyor.

Şimdi, daha fazla insan içerik üretmek ve yayınlamak için yapay zekayı kullandıkça, bariz bir soru ortaya çıkıyor: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik internette çoğaldıkça ve yapay zeka modelleri, öncelikle insan tarafından oluşturulan içerik yerine bu içerik üzerinde eğitilmeye başladığında ne olur?

Bu döngü sürecin belirli bir noktasından sonra yapay zekanın insan eliyle kendisine sunulanla değil başa yapay zekalar tarafından hazırlanan ve uygun olmayan içeriklerle beslenmesine ve çöken modellere neden oluyor.

OpenAI yapay zeka hataları için önlem aldı: Artık yalan söylemeyecek!

Birleşik Krallık ve Kanada’dan bir grup araştırmacı tam da bu sorunu inceledi ve yakın zamanda açık erişim dergisi arXiv’de çalışmaları hakkında bir makale yayınladı . Buldukları şey, mevcut üretken AI teknolojisi ve geleceği için endişe verici: “Eğitimde model tarafından oluşturulan içeriğin kullanılmasının, ortaya çıkan modellerde geri dönüşü olmayan kusurlara neden olduğunu bulduk.”

İnterneti kirletebilir

Üretken yapay zeka tarafından kontrolsüz ve zincirleme ilerleyen bir içerik üretim süreci; hem internet ortamında sürekli artan hatalı içerikler, hem de diğer üretken yapay zekaları da hatalı besleyen artan bir bilgi kirliliği olarak distopik bir tabloyla karşımıza çıkabilir. Ama neyse ki uluslararası boyutta dikkat çeken bir nokta geliştiricilerin de dikkatini çekti ve birçok geliştirici de bu noktayı işaret eden açıklamalarda bulundu.

Shumailov, “Ancak, model çöküşünün makine öğrenimi için bir sorun olduğu ve üretken yapay zekanın gelişmeye devam etmesini sağlamak için bu konuda bir şeyler yapılması gerektiği açık.” dedi.

Meta, yapay zekayı sevdi

Tüm bunlar gerçekleşirken geçtiğimiz günlerde; Meta CEO’su Mark Zuckerberg, çalışanlarına, Facebook ve Instagram gibi öncü ürünlerine üretken AI metin, görüntü ve video oluşturucuları koyulmasını öngören bir yol haritasını duyurdu.

işçilerle yapılan bir genel toplantıda Zuckerberg, çeşitli geliştirme aşamalarında olan ve bazıları dahili kullanım için olan ancak çoğu doğrudan tüketiciler için tasarlanmış bir dizi teknolojiyi duyurdu.

  • Örneğin biri, müşterilerin kendi fotoğraflarını değiştirmek ve Instagram Story’sinde paylaşmak için bir metin istemi kullanmasına izin verecek.
  • Bir diğeri, yardım etmek veya eğlendirmek için farklı kişiliklere ve yeteneklere sahip yapay zeka temsilcilerini getirecek. Bu, başlangıçta Messenger ve WhatsApp’ta kullanım için odaklanmıştır.
  • Şirket ayrıca Temmuz ayında üretici yapay zekaya odaklanan dahili bir hackathon’a ev sahipliği yapıyor.
  • Zuckerberg ayrıca araştırma yayınlamayı ve AI teknolojilerini açık kaynak topluluğuyla paylaşmayı yeniden taahhüt etti.

Zuckerberg, bunu Meta’nın oraya odaklanmasının yerini almaktan ziyade Metaverse çabalarının bir genişlemesi olarak sunuyor. Meta, teknolojiden daha fazlasını ürünlere dahil etmek amacıyla AI çalışmalarını Şubat ayında yeniden düzenledi .

Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!

SON VİDEO

TÜMÜ
00:10:17

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

İlginizi çekebilir