Yapay zeka (YZ), BT departmanını devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahip ve şirketlere önemli mali tasarruflar sağlayacak gibi gözüküyor. Bununla birlikte, YZ modelleri uygulamaya konulurken veriyle ilişkili riskleri dikkatlice değerlendirmek şirketler için hayati öneme sahip. Tenable’da Yardımcı CTO olan Gavin Millard, şirketlerin YZ modelleriyle hangi verileri paylaşacaklarını planlamalarının, YZ benimsenmesinde geride kalmaktan kaçınmak için gerekliliğini vurguluyor.
Üretken YZ modellerini kullanan araçlar benzersiz içgörüler sunmakta ve karmaşık görevleri tamamlamada yardımcı oluyor. Ancak halka açık bulut YZ modellerine bağımlılık söz konusu. İç verilerin ifşası endişe yaratırken, müşteri hizmetleri verilerinden yararlanmanın yapay zekayı eğitirkenki avantajı iste tartışılmaz. Bulut teknolojisinin benimsenmesiyle benzer şekilde, işletmeler yapay zekanın sağladığı değeri ve en uygun olduğu alanları değerlendirmeli.
Birçok şirket halihazırda YZ modellerine erişim için bulut sağlayıcılara güvenmekte, ancak özgün verilerle daha kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için daha küçük modellerin eğitimi üzerinde artan bir odaklanma görülüyor. Örneğin, bir BT destek ekibi yapay zekayı kullanarak yaygın sorunları otomatikleştirebilecek ve insan çalışanlarına daha karmaşık konularla ilgilenmeleri için zaman kazandırabilecek.
Millard, şirketlerin “yerel lezzetlere sahip dinamik bir veri kümesinden” en fazla değeri elde edebileceğini ifade ediyor. Bu yaklaşım, hassas bilgilerin yerel olarak saklanmasını ve diğer veri noktalarının daha geniş bir geliştirici topluluğuyla paylaşılmasını içeriyor. Verilerin Dillerin Modellerine (LLM’ler) güvenli bir şekilde iletilmesi, ChatGPT API veya Bard API gibi API erişimi aracılığıyla gerçekleştirilebilir.
Güvenlik düşüncelerinin yanı sıra, Millard, YZ kullanım durumlarının daha açık ve şaffaf hale geldiğini vurgulamakta. Şirket içi yapay zeka araçları, satış hedeflerine veya müşteri profillerine ilişkin içgörüleri özetleyebilir ve şirketlerin rakiplerinden önde olabilmek için yapay zeka benimsenmeplanları yapmaları son derece önemli.
YZ’nin kod üretimindeki rolü de yine önem teşkil ediyor, çünkü geliştiricilerin iş yükünü hafifletebiliyor. Bununla birlikte, Millard, geliştiricilerin neyi başarmaları gerektiğini ve YZ modelleri tarafından üretilen kodu doğrulamaları gerektiğine dikkat çekiyor. YZ kod hijyeninin genellikle iyi olduğunu, ancak anormal unsurların zafiyetlere yol açabileceğinin de unutulmaması gerektiği belirtiliyor.
YZ araçları ve sohbet botları saldırganlara güç verdiği gibi, savunma ekiplerine de güç verdiğini belirten Millard, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak şirketlerin savunmalarını güçlendirmelerini ve saldırganların açıklardan faydalanmadan önce kritik sorunları tespit etmelerini sağlamalarının önemli olduğunu vurgulanıyor. Yapay zeka, siber hijyenin geliştirilmesinde ve veri ihlallerinin önlenmesinde önemli bir rol oynayacak gibi gözüküyor.
