Rackspace Technology’nin 1.420 BT lideriyle yaptığı ankete göre, yapay zeka yapay zeka beceri gelişimine katkı sağlıyor.
Çoğu durumda, AI/ML, daha önce insanlar tarafından gerçekleştirilen işlerin yerini alıyor. Yanıt verenlerin yüzde 62’si, AI/ML uygulamasının kuruluşlarında çalışan sayısının azalmasına yol açtığını söylüyor. Ayrıca, yüzde 69’u yapay zekanın yeni yetenekleri işe alma ve işe alma becerisini geliştirmeye yardımcı olduğunu söylüyor.
Yanıt veren yöneticiler ana engelin, daha fazla yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneğine ve verileri etkin bir şekilde yönetmek için gereken yeteneğe duyulan ihtiyaç olduğunu belirtiyor. En sık karşılaşılan sorun veya engel, yüzde 67 ile vasıflı yetenek eksikliği, ardından algoritma veya model hatası (yüzde 61) ve uygulama maliyeti (yüzde 57) geliyor.
Anket raporunun yazarları, “Yapay zeka ve makine öğrenimi akıllı ancak kendi kendini uygulamaya hazır değil. Sonuçları optimize etmek için teknoloji ve verilerle çalışabilen yetenekli insanlar bulmak zor” diyor.
Bu sorunları ele almak için, yanıt verenlerin yüzde 82’si son 12 ayda yapay zeka ve makine öğrenimi becerilerine sahip çalışanları işe almak için çaba sarf ettiklerini, yüzde 86’sının ise son 12 ayda yapay zeka ve makine öğrenimi iş gücünü büyüttüğünü söyledi.
