Üretken yapay zeka (YZ), hem teknoloji dahilerine hem de iş uzmanlarına ilginç kariyer fırsatları sağlıyor. Önceki teknoloji türlerinin aksine, birinin izleyebileceği iki yol var: YZ inşa etmek veya işlerini kurmak için YZ kullanmak.
Yapay zeka ile iş zekası fırsatları
Microsoft’un Uygulamalı Bilimler Lideri Aditya Challapally tarafından yürütülen son araştırma, yapay zekanın başarısına giden bu iki yolu inceliyor. BT profesyonelleri için, artan hızlı iş değişikliklerinin önünde kalmak için çözümleri hızla sunmak anlamına geliyor; teknik kariyer yolu. Challapally: “BT profesyonelleri, en son teknolojiyi yakalamak için GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ve diğerleri gibi yeni araçları aktif olarak keşfetmeli. Birçok organizasyonda, geliştiricilerin bu araçları etkili bir şekilde kullanarak 10x kodlayıcı olarak hızla ün kazandığını gördüm ve bu avantaj, diğerleri yetişse bile devam etme eğiliminde” diyor.
İş perspektifinden bakıldığında, üretken AI teknik bir boşlukta çalışamaz. Teknolojiyi belirli iş gereksinimlerine uyarlamak için AI konusunda bilgili konu uzmanlarına ihtiyaç var. Bu, alan uzmanlığı kariyer yolu. Challapally: “AI modelleri daha fazla meta haline geldikçe, uzmanlaşmış alan bilgisi giderek daha değerli hale geliyor. Gerçek uzmanları diğerlerinden ayıran şey, belirli sektörlerine ilişkin derin anlayışları ile gen AI’nın bu sektör içinde nerede ve nasıl etkili bir şekilde uygulanabileceğini belirleme yetenekleridir.” Sıklıkla, botların tek başına bu tür belirli bilgileri iletemeyeceği konusunda uyardı.
50 iş lideriyle yapay zekaya olan ihtiyaçları hakkında röportaj yapan Challapally, yapay zeka konusunda derinlemesine bilginin çok talep gördüğünü ve teknik beceriler ile iş zekası ihtiyaçlarının birleştiğini buldu. “Liderler bunu, ilgi çekici bir ürün vizyonu getirmek veya iyi koordine etmek gibi geleneksel proje yönetimi veya iş ile ilgili görevlerden bile daha önemli olarak değerlendirdi” dedi.
