Google, “Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental” adlı yeni bir “akıl yürütme” yapay zeka modelini tanıttı, ancak bu model hâlâ deneysel aşamada ve mevcut yetenekleri, geliştirme için bir hayli alan bırakıyor gibi görünüyor. AI Studio adlı yapay zeka prototipleme platformunda kullanıma sunulan bu model, çok modlu anlama, akıl yürütme ve kodlama gibi karmaşık alanlarda üstün performans vaat ediyor. Modelin tanıtım kartında, özellikle programlama, matematik ve fizik gibi alanlarda “en karmaşık problemler üzerinde akıl yürütebilme” yeteneğine sahip olduğu belirtiliyor.
Google, deneysel yapay zeka modelini görücüye çıkardı
Google DeepMind’ın baş bilim insanı Jeff Dean’e göre, bu model düşüncelerini daha fazla geliştirerek akıl yürütme yetisini güçlendirmek üzere eğitilmiş. Modelin kullanım sırasında hesaplama süresinin artırılmasıyla daha etkileyici sonuçlar elde edildiğini belirten Dean, bu yaklaşımın performansa katkı sağladığını ifade etti. Logan Kilpatrick ise modeli, Google’ın akıl yürütme yolculuğundaki “ilk adım” olarak tanımlıyor.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, Google’ın kısa süre önce duyurduğu Gemini 2.0 Flash modelinin bir türevi olarak öne çıkıyor ve tasarımı itibarıyla OpenAI’nin o1 modeli gibi akıl yürütme tabanlı yaklaşımlara benzerlik gösteriyor. Akıl yürütme modelleri, geleneksel yapay zeka sistemlerinden farklı olarak, cevap vermeden önce kendi doğruluğunu denetlemeye çalışıyor. Bu sayede, yapay zeka sistemlerinin genelde zorlandığı hataların bir kısmını önleme potansiyeline sahip. Ancak bu yöntem, cevaplama sürecini daha yavaş hâle getirebiliyor; çoğu zaman bir sonuca ulaşmak, birkaç saniyeden birkaç dakikaya kadar sürebiliyor.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental’ın temel çalışma yöntemi, bir yanıt vermeden önce ilişkili bir dizi talimatı dikkate alması ve akıl yürütme sürecini açıklayarak ilerlemesidir. Bunun ardından model, en doğru olduğunu düşündüğü cevabı özetliyor. Ancak testler, modelin hâlâ bazı temel becerilerde hata yapabildiğini gösteriyor. Örneğin, “strawberry” kelimesindeki “R” harflerini sayma sorusunda model “iki” diyerek yanıldı.
Bu model, yapay zekadaki yenilikleri hızlandırmaya çalışan birçok rakip laboratuvarın da dikkatini çekmiş durumda. Son aylarda DeepSeek gibi şirketler ve Alibaba’nın Qwen ekibi de kendi akıl yürütme modellerini tanıttı. Google’ın bu alandaki yatırımları da önemli bir büyüklüğe ulaştı; şirket, şu anda bu teknolojilere odaklanan 200’den fazla araştırmacıdan oluşan bir ekibi görevlendirmiş durumda.
Ancak bu modellerle ilgili tartışmalar devam ediyor. Akıl yürütme modelleri, yüksek hesaplama gücü gerektirdiği için oldukça maliyetli. Ayrıca, şu an için iyi sonuçlar sunsalar da, bu modellerin uzun vadede aynı hızda ilerleme gösterip göstermeyeceği belirsizliğini koruyor. Özellikle yapay zeka modellerindeki geleneksel “ölçekleme” tekniklerinin artık eskisi kadar verimli sonuçlar vermediği bir dönemde, bu tür alternatif yöntemler büyük bir ilgi görüyor.
