Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, bu alandaki en büyük zorluklardan biri olan yüksek maliyetler ve bellek bant genişliği sorunları dikkat çekiyor. İsveç merkezli bir startup olan ZeroPoint, bu sorunları çözmek amacıyla geliştirdiği hiper-hızlı veri sıkıştırma tekniği ile dikkatleri üzerine çekiyor.
Yenilikçi veri sıkıştırma yöntemi
2020 yılında Chalmers Teknoloji Üniversitesi’nden ayrılan bir ekip tarafından kurulan ZeroPoint, donanım hızlandırmalı sıkıştırma algoritmaları sayesinde veri merkezlerine önemli maliyet avantajları sağlamayı hedefliyor. Şirket, geliştirdiği bu teknolojiyle bellek kapasitesini iki ila dört kat artırabildiğini ve enerji verimliliğinde yüzde 50’ye kadar iyileştirme sağladığını iddia ediyor. Bu gelişmeler sayesinde sunucu maliyetlerinde yüzde 25’e kadar tasarruf elde edilebileceği belirtiliyor.
ZeroPoint, veri sıkıştırmanın yanı sıra gerçek zamanlı veri yoğunlaştırma ve optimize edilmiş bellek yönetimi gibi teknolojileri de kullanarak mikroçip belleklerindeki gereksiz verilerin yüzde 70’ini ortadan kaldırmayı başarıyor. Şirketin sıkıştırma motoru, geleneksel yazılım tabanlı yöntemlerden tam 1,000 kat daha hızlı çalışıyor ve bu teknoloji gelecekte işlemci ve çip tasarımlarına entegre edilebilecek bir donanım bloğu olarak sunuluyor.
38 patentle güçlendirilmiş teknoloji
ZeroPoint, sıkıştırma oranlarını maksimuma çıkaran ve gecikmeleri en aza indiren bir dizi teknik geliştirdi. Şirket bu çabalarla 38 patent almayı başardı ve geliştirdiği teknoloji sayesinde, yapay zeka eğitiminde kullanılan pahalı GPU ve hızlandırıcılara olan talebi azaltmayı hedefliyor.
ZeroPoint, fikri mülkiyet lisanslama stratejisiyle gelir elde etmeyi planlıyor. Şirket, sıkıştırma çekirdekleri ve yazılım sürücülerini, gelecekteki çip tasarımlarının entegre bir parçası haline getirmeyi amaçlıyor. Bu stratejiyle 2029 yılına kadar yıllık 110 milyon dolar satış gelirine ulaşmayı hedefleyen ZeroPoint, veri sıkıştırma alanında öncü bir güç olmayı amaçlıyor.
