BT liderlerinin yalnızca yüzde 12’si ekiplerinin aldıkları yapay zeka ile ilgili talepleri destekleyebildiğini söylüyor. Veri ambarları ve veri entegrasyonu, benimsemenin önündeki en büyük engeller olmaya devam ediyor.
IDC, şirketlerin 2023’te jeneratif AI çözümlerine 16 milyar dolar yatırım yaptığını ve Salesforce’un CRM için AI Trendleri araştırmasına göre 2027’de 140 milyar dolar yatırım yapacaklarını tahmin ediyor.
Kuruluşlar yapay zeka stratejisini geliştiriyor
Müşteriler yapay zekayı değerlendirirken güven ilk iştir. Tüketiciler AI’yı günlük hayatlarının bir parçası haline getiriyor ancak teknolojiye güven ve şeffaflık temeli gerektiren karışık duygularla yaklaşıyorlar. Genel nüfusun yüzde yetmiş dördü AI’nın etik olmayan kullanımından endişe duyuyor ve yüzde 63’ü önyargılarından endişe duyuyor.
İşletmeler veri temellerini değerlendirir. Yapay zekanın potansiyelini karşılaması için harika verilere ihtiyacı vardır. Teknolojinin yükselişi şirketleri verilerinin kalitesini, zamanlamasını ve güvenliğini değerlendirmeye yöneltiyor. Teknik karar vericilerin yüzde seksen altısı, yapay zekanın çıktılarının yalnızca veri girdileri kadar iyi olduğu konusunda hemfikir.
Yapay zeka kullanım örnekleri kuruluş genelinde şekilleniyor. İster içerik ve iletişim üretiyor ister süreçleri optimize ediyor olsun, yatırımlar arttıkça ekipler iş akışlarına yapay zekayı dahil etmenin en iyi yollarını keşfediyor. Satış, servis, pazarlama veya ticaret ekiplerinin en az %92’si en azından yapay zeka yatırımlarını düşünüyor.
İş yeri becerileri ve politikaları yapay zeka çağı için evrim geçiriyor. Çalışanlar AI’nın kariyerleri üzerindeki dönüştürücü etkisini kabul ediyor, ancak işverenleri onları başarıya ulaştırmada büyük ölçüde geride kalıyor. Masa başı çalışanlarının yüzde elli altısı, üretken yapay zekanın rollerini dönüştüreceğine inanıyor. Ancak yalnızca yüzde 21’i şirketlerinin kullanımıyla ilgili net politikalar sağladığını söylüyor.
Güvenilir kurumsal düzeyde çözümler. Tüketiciye yönelik üretken AI sohbet robotları, tarif oluşturma veya seyahat güzergahları planlama gibi basit görevlerde harikadır. Ancak, kurumsal AI kullanım örnekleri, yapılacak işin daha derin bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Güven, AI destekli otomasyon için bir engeldir — kullanıcıların %56’sı üretken AI’dan güvenilir çıktı almayı zor bulmaktadır.
İlgili ve etkili AI çıktıları için bir veri temeli. Yapay zekayı araştırmasının durumu, teknik karar vericilerin yüzde 86’sının AI’nın çıktılarının yalnızca veri girdileri kadar iyi olduğuna inandığını buldu. Müşteriler zaten CRM platformlarında büyük miktarda güvenilir veri tutuyor ve uygun bağlantılar ve entegrasyon çözümleriyle şirketler, kuruluşlarının etrafındaki silolarda sıkışmış yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerinin kilidini açabilir ve bunlar üzerinde işlem yapabilir.
