Techinside Google News
Techinside Google News

Yeni nesil işlemciler bilgisayar dünyasında hız ve verimlilik devrimi

Yeni nesil işlemciler hız ve verimlilik konusunda önemli avantajlar sağlıyor. NVIDIA ise bu çalışmalarda başı çekiyor.
- Advertisement -

NVIDIA ve dünyanın önde gelen bilgisayar üreticileri, işletmelerin yapay zeka fabrikaları ve veri merkezleri inşa ediyor. Böylelikle yapay zeka atılımlarını yönlendirmeleri için Grace CPU’ları, NVIDIA ağları devreye alıyor. Bununla birlikte NVIDIA Blackwell mimarisi destekli bir dizi sistem bu konuya öncülük ediyor. Yeni nesil işlemciler konusunda NVIDIA başı çekiyor.

Yeni nesil işlemciler ile gelen hız

NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, COMPUTEX açılış konuşmasında önemli başlıklara değindi. ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron ve Wiwynn’in NVIDIA GPU’ları ve ağları kullanarak bulut, şirket içi, gömülü ve uç yapay zeka sistemleri sunacağını duyurdu.

Her türlü uygulamaya hitap etmek için, teklifler tekliden çokluya GPU’lar içeriyor. Bununla birlikte x86’dan Grace tabanlı işlemcilere ve hava soğutmadan sıvı soğutmaya uzanacak. Ayrıca, farklı boyut ve yapılandırmalardaki sistemlerin geliştirilmesini hızlandırmakda büyük önem taşıyor. Bunun için NVIDIA MGX™ modüler referans tasarım platformu destek olacak. Artık NVIDIA Blackwell ürünlerini destekliyor. Buna, ana akım büyük dil modeli çıkarımı geri alma destekli üretim ve veri işleme için benzersiz performans sunmak üzere için yeni NVIDIA GB200 NVL2 platformu da dahil.

GB200 NVL2, şirketlerin onlarca milyar dolar harcadığı pazar fırsatları için ideal. NVLink®-C2C ara bağlantıları, yüksek bant genişliğine sahip bellek performansını kullanıyor. x86 CPU’ları kullanmaya kıyasla 8 kat daha iyi enerji verimliliği sağlıyor. Böylelikle veri işlemeyi 18 kata kadar hızlandırıyor.

Dünyanın veri merkezlerinin çeşitli hızlı bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak için NVIDIA MGX avantajlar sağlıyor. Bilgisayar üreticilerine 100’den fazla sistem tasarım yapılandırmasını sağlıyor. Hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde inşa etmek için bir referans mimarisi sağlıyor.

Üreticiler sunucu kasaları için temel bir sistem mimarisiyle başlıyor. Ardından farklı iş yüklerini ele almak için GPU, DPU ve CPU’larını seçiyor. Bugüne kadar, MGX referans mimarisini kullanan 25’ten fazla ortaktan 90’dan fazla sistem piyasaya çıktı. Bu sayı geçen yıl altı ortaktan gelen 14 sistemden fazlaydı. Böylelikle MGX’i kullanmak, geliştirme maliyetlerini dörtte üçe kadar düşürüyor. Geliştirme süresini üçte iki oranında, sadece altı aya düşürmeye yardımcı olacak.

Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!

SON VİDEO

TÜMÜ

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

İlginizi çekebilir