Meta, yeni açık kaynak büyük dil modeli olan Llama 3.1 modelini resmen duyurdu. Bu model, 8B, 70B ve devasa 405B parametre sürümleriyle geliyor. 128K bağlam uzunluğu ile 405B sürümü, GPT-4 ve Claude 3.5 sonnet ile yarışıyor.
Meta, Llama 3.1 açık kaynak büyük dil modeli nasıl kullanılır?
Meta’nın yeni Llama 3.1 serisi, önceki modellerine göre birçok önemli gelişme içeriyor. Öncelikle, bu serideki modellerin çıkarım yetenekleri ve çoklu dil desteği önemli ölçüde geliştirilmiş. Ayrıca, bağlam uzunluğu 128K’ya çıkarılmış, yani modeller çok daha fazla bilgiyle daha etkili bir şekilde çalışabiliyor. En dikkat çekici yeniliklerden biri de, 405B parametreli bir amiral gemisi modelin ilk kez tanıtılması.
Meta, 4050 milyar parametreye sahip Llama 3.1-405B modelinin genel bilgi, yönlendirilebilirlik, matematik, araç kullanımı ve çoklu dil çevirisi gibi birçok görevde GPT-4, GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet gibi önde gelen kapalı kaynak modellerle kıyaslanabilir olduğunu belirtiyor. Bu, Llama 3.1-405B’nin piyasanın en güçlü modelleriyle bile yarışabileceği anlamına geliyor.
Diğer yandan, 8B ve 70B parametreli Llama 3.1 modelleri de benzer parametre sayısına sahip diğer kapalı ve açık kaynak modellerle rekabet edebilecek düzeyde. Peki, bu modelleri nasıl kullanabilirsiniz? Llama 3.1 şu anda Meta’nın resmi web sitesi ve Hugging Face üzerinden indirilebilir durumda.
Ayrıca, AWS, NVIDIA, Dell, Azure ve Google Cloud gibi 25’ten fazla ortak da bu modele destek vermeye hazır. Bu da demek oluyor ki, Llama 3.1’i kullanmak isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için birçok seçenek mevcut. Geliştirilmiş yetenekleri ve geniş parametre yelpazesiyle, Llama 3.1, birçok farklı uygulama ve araştırma alanında önemli katkılar sağlayabilir.
Siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.
