Süper bilgisayarlar alanında, şu anki en hızlı süper bilgisayar Frontier’den 30 kat daha güçlü olacak yüksek performanslı bir makine geliştirme çalışmaları yürütülüyor. Raporlara göre, Kaliforniya merkezli bir yarı iletken şirketi olan AMD, bir müşteri tarafından 1.2 milyon GPU’luk bir AI eğitim kümesi oluşturması için kendisine başvuruldu.
Süper bilgisayar Frontier
Birkaç yerel sunucuda yüksek hızlı ara bağlantı yoluyla bağlanan yalnızca birkaç bin GPU, şu anki eğitim kümelerini oluşturuyor. Frontier’in 37.888 Radeon GPU’su olması dikkat çekici. Müşteri, gelişmiş yapay zeka eğitim kümesi için 2023’te veri merkezi GPU sevkiyatlarının yalnızca yüzde 2’sini sağlayan AMD’ye başvurdu. Pazar lideri Nvidia, diğer yüzde 98’i sağladı.
AMD’nin Veri Merkezi Çözümleri Genel Müdürü Forrest Norrod, çok aklı başında insanların yapay zeka eğitim kümelerine yüz milyar dolara kadar harcama yapmayı düşündüğünü belirtti. Bu bir şok olarak algılanmamalı çünkü teknoloji dünyasında son birkaç yıl yapay zeka ilerlemelerindeki patlama ile tanımlandı. Şirketlerin rekabetçi kalabilmek için yapay zekaya ve makine öğrenimine önemli miktarda yatırım yapmaya hazır olduğu görülüyor.
MI300’ün AMD’nin en hızlı rampa ürünü olduğu iddia ediliyor. Şirkete göre, MI300 Serisi hızlandırıcılar en zorlu AI ve HPC iş yüklerini bile desteklemek için benzersiz bir şekilde uygundur ve olağanüstü hesaplama performansı, büyük bellek yoğunluğu, yüksek bant genişliği belleği ve özel veri biçimleri için destek sunuyor.
Forrest Norrod, AMD’nin yazılım konusunda ilerleme kaydetmeye devam edeceğini belirtti . Açıklamada: “Donanım konusunda ilerleme kaydetmeye devam etmek istiyoruz. Donanım konusunda kendimi gerçekten iyi hissediyorum, yazılım yol haritası konusunda da oldukça iyi hissediyorum. Özellikle de bize yardımcı olan çok sayıda büyük müşterimiz olduğu için” dedi.
AMD’nin MI300X’i, Blender’ın gerçek zamanlı görüntü alanı performansını geliştirerek heykel yapma, animasyon oynatma ve doku boyama gibi görevleri daha akıcı ve duyarlı hale getiriyor. Nvidia’nın H100’ü, görüntü alanı etkileşiminde iyileştirmeler sunarak, yüksek poli modellerin ve karmaşık sahnelerin daha yumuşak bir şekilde işlenmesine olanak tanıyor. Her iki GPU da son derece yetenekli olsa da MI300X, büyük sahne oluşturma ve simülasyonlar gibi yoğun bellek gerektiren görevlerde avantajlar sağlıyor.
