Stanford Üniversitesi’nin son AI Endeksi raporu, yapay zekanın hızlı gelişimini ve insanları birçok alanda geride bırakmasını ele alıyor. İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından hazırlanan rapor, yapay zekanın insanlarla karşılaştırıldığında gösterdiği performansın dikkat çekici olduğunu ortaya koyuyor.
Yapay zeka, 2015 yılında görüntü sınıflandırma, 2017’de temel okuduğunu anlama, 2020’de görsel muhakeme ve 2021 yılında doğal dil çıkarımı alanlarında insanları geride bırakmayı başardı. Bu hızlı gelişim, araştırmacıların yeni ve daha zorlu ölçütler geliştirmesi gerektiğini gösteriyor.
Özellikle matematik problemleri çözme ve görsel sağduyu muhakemesi gibi karmaşık bilişsel görevlerde yapay zeka hala sıkıntı yaşasa da, son yıllarda kaydedilen ilerlemeler dikkat çekici. Örneğin, 2023 yılında GPT-4 tabanlı bir modelin matematik problemlerinin %84,3’ünü çözebilmesi, yapay zekanın hızlı evrimini gösteriyor.
Görsel sağduyu muhakemesi alanında da büyük bir artış yaşandı. Yapay zeka, 2022 ile 2023 yılları arasında %7,93’lük bir artışla 81,60 seviyesine ulaştı. Bu, yapay zekanın artık nesneleri tanımaktan öteye geçerek, görsel bağlamda yer alan bilgiyi kullanarak tahminlerde bulunabildiğini gösteriyor. Örneğin, masanın üzerindeki bir kedinin resmi gösterildiğinde, yapay zekanın kedinin masadan atlayabileceğini veya masanın kedinin ağırlığını taşıyacak kadar sağlam olup olmadığını tahmin etmesi gerekiyor.
Ancak, doğruluk konusunda hala iyileştirme gerekiyor. Büyük dil modellerinin halen yanlış bilgiler üretme eğiliminde olduğu belirtiliyor. Yeni AI Endeksi raporunda TruthfulQA, büyük dil modellerinin doğruluğunu test etmek için bir kıyaslama olarak kullanıldı. 817 adet soru üzerinden yapılan testte, 2024’ün başlarında piyasaya sürülen GPT-4, 0,59 puanla en yüksek performansı elde etti. Bu skor, geçmişte test edilen GPT-2 tabanlı modelden neredeyse üç kat daha yüksek.
Sonuç olarak, Yapay zeka performansı ile insan arasındaki uçurum giderek kapanıyor. Yapay zeka, matematikten görsel muhakemeye, doğal dil işlemeden metinden görüntü oluşturmaya kadar birçok alanda insanların yeteneklerini geride bırakıyor. Ancak, bu hızlı gelişim beraberinde güvenlik, güvenilirlik ve etik endişeleri de getiriyor. Yapay zekanın doğru ve güvenilir bilgi üretme konusundaki zorlukları, ilerlemeye rağmen hala çözülmesi gereken önemli konular arasında yer alıyor.
, birçok alanda insan performansını geride bırakıyor.){kind=link}