Neural Concept, 2018 yılında yeni gelişen yazılımı ile dünyanın en aerodinamik bisikletinin geliştirilmesine yardımcı oldu. Bugün 10 Formula 1 takımından dördü aynı teknolojinin bir evrimini kullanıyor.
Bu arada Baqué’nin şirketi Airbus ve Safran gibi havacılık tedarikçileriyle sözleşmeler alarak 2022’de 9,1 milyon dolarlık A Serisi artış elde etti. Şu anda 50 çalışana sahip İsviçre merkezli Neural Concept, B Serisi tura çıkmak için çalışırken yazılımı da Williams Racing gibi tarihi F1 takımlarının motor sporlarının dünya prömiyeri formunun zirvesine geri dönüş yolunu bulmalarına yardımcı oluyor.
Ancak Formula 1 araçları, 1.000 beygir gücünde hibrit V6 motorlara dayanırken Baqué’nin teknoloji üzerine ilk pratik uygulaması insan gücüyle çalışan bir araçtı.
Pedal gücü
Baqué, 2018 yılında École Polytechnique Fédérale de Lausanne Bilgisayarlı Görme Laboratuvarı’nda makine öğrenimi tekniklerinin üç boyutlu problemlere uygulanması üzerinde çalışıyordu.
Baqué, “Bu ekibe liderlik eden, altıncı veya yedinci nesil motosikletleri tasarlayan bu adamla temasa geçtim ve amaçları bisiklet hızı konusunda dünya rekorunu kırmaktı.” dedi. Bu adam Guillaume DeFrance’dı ve takım da Savoie Mont Blanc Üniversitesi’nden IUT Annecy’ydi. Bisiklet takımı zaten yarım düzine bisiklet tasarımı yinelemesinden geçmişti.
Baqué, “İki gün sonra, neredeyse mevcut dünya rekoru sahibine benzeyen bir şekille ona geri döndüm.” dedi. Etkilenen ekip daha fazla yineleme istedi. Sonuç, Baqué’ye göre “şu anda dünyanın en aerodinamik bisikleti” oldu.
Bu güçlü bir ifade, ancak 2019’da kazanılan çok sayıda dünya rekoruyla da destekleniyor. Aerofolyo şeklindeki alt borulardan veya sürtünmeyi azaltmak için çukurlu jantlardan bahsetmiyoruz. Bu bisiklet, bisikletçinin rüzgardan tamamen korunan kompozit bir kozanın içinde ter atması ile tamamen örtülmüştür.
Çekirdek teknoloji, Nöral Konsept Şekli veya NCS adı verilen bir ürün. Aerodinamik önerilerde bulunan, makine öğrenimi tabanlı bir sistem. Yüksek eğitimli mühendislerin üç boyutlu aerodinamik simülasyonları çalıştırmak için gelişmiş yazılım paketlerini kullandığı geniş hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD) alanına uyuyor.
CFD, fiziksel modellerin oyulup rüzgar tünellerine atılmasından çok daha hızlı. Yine de, aynı zamanda oldukça yoğun bir sistem ve büyük ölçüde insanların iyi kararlar almasına bağlı.
NCS, özünde mühendislerin potansiyel aerodinamik tuzaklardan kaçınmasına yardımcı olurken onları dikkate almadıkları yönlere doğru itiyor. “Yardımcı pilot modunda” bir mühendis, örneğin bir başlangıç noktası sağlayarak mevcut bir 3 boyutlu şekli yükleyebilir.
NCS daha sonra sinir ağına derinlemesine dalacak ve seçimli bir macera oyununun 3D dünyasında geliştirmeler veya değişiklikler önererek olası yolları ortaya koyacak. İnsan mühendis daha sonra en umut verici önerileri seçer, bunları daha fazla test ve iyileştirme sürecinden geçirir; aerodinamik zaferin yolunu adımlayarak ilerler.
Mesela sadece “rüzgarı aldatmak” değil
NCS sadece yarış için değil aynı zamanda otomotiv ve havacılık endüstrilerinde de faydalı. Baqué, biraz muhafazakar olan havacılık ve uzay endüstrisinde çalışmakla ilgili olarak “Bu tür şirketlerde geniş çapta benimsenme yolu yavaştır.” dedi. “İhtiyaçların biraz daha yoğun olduğu ve hızla değişebilecekleri otomotiv endüstrisiyle bu şekilde daha fazla çalışmaya başladık.”
Neural Concept, aralarında Bosch ve Mahle’nin de bulunduğu çok sayıda küresel tedarikçiyle sözleşme imzaladı. Aerodinamik, otomotiv dünyasında giderek daha önemli hale geliyor; üreticiler belirli boyuttaki bir pil paketiyle mümkün olan en geniş menzili sunan daha aerodinamik otomobiller arıyor.
Ama mesele rüzgarı aldatmak değil. NCS ayrıca, daha verimli hale getirildiğinde süreçte çok fazla enerji tüketmeden pili optimum sıcaklıkta tutabilen pil soğutma plakaları gibi şeylerin geliştirilmesinde de kullanılıyor. Baqué, “Elde edilebilecek çok büyük kazanımlar var.” dedi, bu da daha fazla menzil anlamına geliyor.
Bu teknolojilerin nihai deneme alanı her zaman yollar olsa da, nihai laboratuvar Formula 1’dir. 1950’den bu yana küresel bir motor sporları fenomeni olan F1, şu anda benzeri görülmemiş bir popülerlik dalgası yaşıyor.
Aerodinamiğin ötesinde
Yapay zekanın aralıksız yürüyüşü burada bitmeyecek. Yarış stratejisi ve hatta araç ayarları için pit duvarında yapay ajanların kararları verdiğinden bahsediliyor.
Roberts, “AI/ML endüstrisindeki büyüme katlanarak arttığı için büyüleyici bir dönem.” dedi. “Ancak bu aynı zamanda günümüzde teknolojiyle ilgilenen herkesin karşı karşıya olduğu gerçek bir zorluk. Hangi yeni araçları keşfetmeye, geliştirmeye ve benimsemeye zaman ayırıyoruz?”
Bu, ortalama “Drive to Survive” izleyicisini cezbedecek türden bir entrika değil, ancak birçok F1 hayranı için yarışın arkasındaki yarış, dramanın nihai kaynağı.
Neural Concept’e gelince, şirket otomotiv endüstrisinin motor sporları dışı tarafına da derinlemesine girmeye devam ediyor; daha verimli elektrik motorları geliştirmek için çalışıyor, kabin iklimlendirmesini optimize ediyor ve hatta çarpışma testlerine giriyor.
Baqué, şirketin yazılımının mühendislerin bir arabanın çarpışmaya karşı dayanıklılığını optimize ederken gereksiz ağırlığı ortadan kaldırmasına yardımcı olabileceğini söyledi. Ancak şimdilik Neural Concept, arabaların tamamı üzerinde değil, yalnızca bireysel bileşenler üzerinde çarpışma simülasyonları yapabiliyor.
