Meta, yapay zeka gelişimine yönelik büyük bir adım atarak, Llama 3 modelini hızlandırmak ve geniş araştırma ve geliştirme projelerini desteklemek için yeni bir GPU altyapısı duyurdu. Bu duyuru, şirketin yapay zeka alanındaki liderliğini pekiştirmeyi ve geleceğe odaklanmayı amaçlıyor.
Firmanın “iddialı altyapı yol haritasının bir parçası” olarak tanımlanan bu hamlesiyle, Meta, yapay zeka iş yüklerini karşılamak için yüksek verimlilik ve güvenilirlik sunan iki adet 24 bin GPU veri merkezi ölçekli küme eklediği belirtiliyor. Bu yeni kümeler, hem mevcut Llama 2 modelini hem de yakında çıkacak olan Llama 3 modelini desteklemeyi amaçlıyor. Ayrıca, şirketin üretken yapay zeka ve diğer araştırma projelerini güçlendirmek için önemli bir kaynak oluşturacak.
Meta‘nın genişleme planları arasında, 350.000 Nvidia H100 GPU satın alımı da bulunuyor. Bu adımın tamamlanmasıyla, Meta‘nın toplam bilgi işlem gücünün 600.000 H100’e eşdeğer olması bekleniyor. Bu, şirketin yapay zeka alanındaki varlığını büyük ölçüde artıracak ve gelecek projeler için güçlü bir temel oluşturacak.
Yeni GPU kümeleri, 24.576 Nvidia Tensor Core H100 GPU ile birlikte çalışarak, daha büyük ve karmaşık yapay zeka modellerini destekleyebilecek kapasiteye sahip. Özellikle, bu kümelerin, “uzaktan doğrudan bellek erişimi (RDMA)” ve “Nvidia Quantum 2 InfiniBand yapısı” gibi yüksek performanslı ağ yapılarıyla donatıldığı belirtiliyor. Bu sayede, Meta‘nın yapay zeka sistemleri daha verimli bir şekilde çalışabilecek ve daha hızlı sonuçlar elde edilebilecek.
Meta‘nın bu büyük yatırımı, şirketin yapay zeka alanındaki liderliğini sürdürme ve gelecek projeleri için güçlü bir temel oluşturma taahhüdünü yansıtıyor. Yeni GPU altyapısıyla, Meta‘nın yapay zeka çözümlerinin daha da geliştirileceği ve kullanıcıların daha verimli ve güçlü yapay zeka deneyimleri yaşayacağı öngörülüyor.
