Örneğin, en önemli üç becerinin (genAI, SoC ve derin öğrenme) her birinin yıllık maaşı 170.000 doların üzerinde. BT iş danışmanlığı Janco Associates’e göre, bu yıl BT alanında vasıflı çalışanların ortalama maaşı 101.323 dolar oldu.
Indeed’e göre, teknoloji alanında en yüksek maaş alan becerilerin yarısı yapay zekaya özel; bu da yapay zeka yeteneğine sahip iş arayanların rekabetçi bir iş piyasasında öne çıkabileceğini ve meslektaşlarından daha fazla kazanabileceğini gösteriyor.
Teknoloji çalışanlarının daha rekabetçi olmasına ve/veya 2024’te yeni bir iş bulmasına yardımcı olmayı amaçlayan Indeed raporuna göre, “Herkesin üzerinde hemfikir olabileceği şey, teknoloji endüstrisinin değiştiği ve muhtemelen geri dönülemeyecek bir şekilde olduğudur.“
İş arayanların, geçtiğimiz yıl genAI araçlarının yaygın şekilde benimsenmesinden kaynaklanan değişiklikleri de içeren teknoloji endüstrisinin yeni taleplerine ayak uydurmaları gerekiyor. GenAI neredeyse her sektöre dokunacak olsa da en çok teknoloji etkilenecek.
Indeed’in veri biliminden sorumlu başkan yardımcısı Donal McMahon, konuyla bağlantılı olarak “Günümüzün işyerlerinde, yapay zeka iş dünyasını etkilemeye devam ederken teknoloji çalışanlarının (ve aslında çoğu çalışanın) uyum sağlayabilmesi gerekiyor.” dedi. “Özellikle üretken yapay zeka, hem iş arayanların hem de işverenlerin ortak ilgisinde bir artış gördüğümüz yerdir.“
İşletmeler 2023 yılında dünya çapında genAI teknolojilerine yaklaşık 19,4 milyar dolar harcadı; IDC’nin araştırmasına göre bu miktarın bu yıl iki katına çıkması bekleniyor.
Harvard Business School Profesörü David Yoffie, “Bunu sıklıkla şöyle tanımlıyorum: Yapay Zeka, tüm teknoloji dünyasındaki neredeyse tüm Yapay Zeka dışı yatırımların havasını emiyor.” dedi.
İşten çıkarmalar yalan söylemez
Geçen yıl, daha iyi ekonomik rakamlara rağmen BT işlerini olumsuz etkilemeye devam eden “devamlı işten çıkarmalar” eğilimi görüldü. Business Insider, BT’deki işten çıkarmaların dengelenmesini, diğer büyük endüstrilerde görebileceğiniz, daha sürdürülebilir bir ritme uyum sağlamaya benzetti.
Ocak ayında ABD merkezli işverenler, bir önceki ayki 34.817 kesintiye kıyasla 82.307 kesinti duyurdu; işe yerleştirme şirketi Challenger, Gray ve Christmas tarafından hazırlanan bir rapora göre bu, Aralık ayına göre işten çıkarmalarda %136’lık bir artışı ve 10 ayın en yüksek seviyesini temsil ediyor. İşten çıkarmalardaki artışa teknoloji sektörü öncülük etti.
İşe yerleştirme firması, bu Ocak rakamının Ocak 2023’te açıklanan 102.943 kesintiden %20 daha düşük olmasına rağmen , bunların teknolojik iş piyasasının değiştiğinin bir işareti olduğunu söyledi.
Uluslararası Para Fonu (IMF) Ocak ayında yayınladığı bir raporda bu değişime dikkat çekerek, dünyanın “üretkenliği hızla başlatabilecek, küresel büyümeyi artırabilecek ve dünya çapında gelirleri artırabilecek bir teknolojik devrimin eşiğinde” olduğunu söyledi. Ancak yapay zeka ve gen yapay zeka aynı zamanda “işlerin yerini alabilir ve eşitsizliği derinleştirebilir“.
IMF, yapay zeka ve işlere ilişkin bir analizin sonuçlarını “çarpıcı” buldu ve küresel istihdamın yaklaşık %40’ının gen yapay zekanın etkilerine maruz kalacağını söyledi. ABD ve Avrupa gibi gelişmiş ekonomilerde bu rakam daha da yüksek (%60) olabilir.
Indeed’den McMahon, verilerin bunu desteklediğini söyledi: “Gerçekten de üretken yapay zeka işlerine yönelik aramalar geçen yıl neredeyse %4.000 arttı, bu da sektörde belirgin bir değişime işaret ediyor. Üretken yapay zeka rollerine yönelik iş ilanlarında Eylül 2022’den bu yana %306 gibi kayda değer bir artış görüldü ve bu durum, bu uzmanlık becerilerine yönelik sürekli talebin altını çiziyor.“
BT araştırma şirketi Foote Partners’ın baş analisti David Foote, yapay zeka gibi hızla gelişen teknolojilerin “kurumları iş mimarilerindeki belirli boşlukları doldurma konusunda daha hızlı hareket etmeye zorladığını” söyledi.
Foote Partners, 4.314 ABD ve Kanada kuruluşundaki 1.333 BT becerisi ve sertifikasyonu için üç ayda bir arz ve talep analizi yayınlıyor. 2023’ün son üç ayında yapay zeka, büyük veri analitiği ve kimlik erişim yönetimi (makine öğrenimi dahil) dahil olmak üzere pek çok sertifikasız BT becerisi en yüksek maaş primini alanlar arasında yer aldı.
Foote Partners’a göre genAI ailesindeki en iyi işler şunlar:
- Baş Yapay Zeka Mühendisi
- Baş Yapay Zeka Mühendisi
- Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi
- Yapay Zeka Mühendisi
- Lider Yapay Zeka Veri Analisti
- Kıdemli Yapay Zeka Veri Analisti
- Yapay Zeka Veri Analisti
- Yapay Zeka Ürün Yöneticisi
- Yapay Zeka İstem Mühendisi
- İnsan Yapay Zeka İşbirliği Yöneticisi
Örneğin, yapay zeka mühendisliği ürün inovasyonunun merkezinde yer alır; çünkü fikirleri gerçeğe dönüştürmek ve ticari kullanıma yönelik geniş bir ürün ve teknoloji yelpazesi geliştirmek için yapay zeka, makine öğrenimi (ML) ve yazılım mühendisliği becerilerinden yararlanıyor.
Foote’un raporunda, “Bu grup, projeleri üretime geçirme konusunda liderliği üstleniyor, ancak aynı zamanda yeni fikirler bulma fırsatına da sahip.” dendi.
Hızlı mühendislik gibi becerilerin yükselişi
McMahon’a göre, genAI alanında hem temel yazılım geliştirme hem de hızlı mühendislik becerileri, temel yapay zeka modelleri oluşturmak, bunları alana özgü uygulamalar için ayarlamak ve tüketiciye yönelik ürünler oluşturmak için kuruluşlar tarafından oldukça aranıyor.
İşverenler tarafından aranan yapay zekayla ilgili diğer üst düzey çalışan yetenekleri arasında veri bilimi, makine öğrenimi mühendisliği ve yazılım mühendisliği yer alıyor.
Indeed’e göre en yüksek ücretli 5 beceri:
- Üretken Yapay Zeka
- Ortalama Maaş Potansiyeli: 174.727 $
- % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %47
- SoC
- Ortalama Maaş Potansiyeli: 174.564 $
- % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %47
- Derin öğrenme
- Ortalama Maaş Potansiyeli: 170,939 $
- % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %44
- Torch
- Ortalama Maaş Potansiyeli: 169.874 $
- % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %43
- PyTorch
- Ortalama Maaş Potansiyeli: 168.636 $
- % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %42
Bu becerilerin arandığı en iyi işler arasında veri bilimci, makine öğrenimi mühendisi ve yazılım mühendisi yer alıyor ve bu becerileri işe alan en iyi şirketler arasında Deloitte, Ericsson-Worldwide ve Meta yer alıyor.
Indeed tarafından tanımlanan “becerilerin” çoğu, “SoC” veya çip üzerinde sistem gibi teknolojilerin kendilerine benziyor olsa da, “beceri“, çeşitli iş tanımlarında ve en iyi işverenlerin işe alımlarında listeleniyor.
