Netflix, Cuma günü sunduğu 10-K raporunda, video rekabetiyle ilgili bölümdeki (SEC kuralları uyarınca gerekli olan) risk faktörlerinin yer aldığı uzun bölüme bu yeni bölümü ekledi: “Üretken yapay zeka hızla gelişiyor. Rakiplerimizin bu teknolojileri kullanarak avantaj elde etmesi halinde, etkin bir şekilde rekabet etme yeteneğimiz ve faaliyet sonuçlarımız olumsuz etkilenebilir.“
Netflix ayrıca şu ifadeyi ekledi: “Ayrıca, yeni ve gelişmekte olan teknolojilerin kullanılması veya benimsenmesi, fikri mülkiyet hak taleplerine maruz kalma riskimizi artırabilir ve yapay zeka tarafından oluşturulan materyaller için telif hakkı ve diğer fikri mülkiyet korumasının mevcudiyeti belirsiz.“
Bu iki bölümün dışında, Netflix’in 2023 10-K’sindeki (toplam yaklaşık 10.000 kelime) risk faktörleri büyük ölçüde aynı kaldı. Dikkate değer bir değişiklik daha oldu: Şirket, 2022 raporundan (yine 2021 ve 2020 10-K’lerde yer alan) COVID’in oluşturduğu risklerle ilgili bölümleri kaldırdı ve şu başlık altında yer aldı: “Devam eden koronavirüs (COVID-19) salgını işimizi aksattı, maliyetlerimizi artırdı, içerik yayınlarında gecikmelere yol açtı ve yine işimizi ve operasyon sonuçlarımızı etkileyebilir.”
Elbette, üretken yapay zekaya eklenen değişiklikler, genel şemaya göre çok küçük. Netflix gibi şirketlerin yatırımcılara iletmesi gereken tüm potansiyel risk faktörlerinin bunlar olduğunu unutmayın.
Ancak yapay zekanın stüdyolar tarafından kullanılması, 2023’te greve giden iki Hollywood sendikası WGA ve SAG-AFTRA için teknolojinin geçim kaynaklarına zarar vermesinden endişe duyan acil bir soruna dönüştü. WGA’nın anlaşması, yaratıcı süreçte üretken yapay zekanın kullanımına ilişkin korkuluklar içeriyor; sendikanın kendisine yazarların mevcut çalışmalarının yapay zeka yazılım programlarını eğitmek için kullanılmasına meydan okuma gücü veren bir hüküm de dahil.
Stüdyolarla yapılan SAG-AFTRA anlaşması, sendikanın yapay zekaya ilişkin taleplerinin tamamını olmasa da bazılarını içeriyor; örneğin, anlaşma yapay zeka modellerinin sentetik karakterler yaratmak için oyuncuların performansları üzerinde “eğitim” yapmasına olanak tanıyor ve oyuncular bunu ancak nihai çıktının oyuncuların tanınabilir yüz özelliklerini içermesi durumunda önleyebilecek.
Yazarların grevi sırasında Netflix, şirketin makine öğrenimi grubundaki maaş aralığı 300.000 ile 900.000 dolar arasında olan bir ürün yöneticisi için iş ilanı vermesi nedeniyle grev gözcülerinde öfke yarattı.
Grevdeki sendika üyeleri Netflix’in bu paylaşımından yakındılar; her ne kadar söz konusu iş üretken yapay zeka projelerinden ziyade içerik kişiselleştirme ve ödeme işleme sistemlerini optimize etmeye yönelik yapay zeka geliştirmelerine odaklanmış olsa da.
